硅谷女孩采访 Perplexity 创始人 Aravind 的视频。
Aravind 这位来自印度的创新者，辞去 OpenAI 的工作，决心要挑战 Google，推出了新一代的 AI 搜索引擎 Perplexity。
Aravind 在印度顶级大学印度理工学院 IIT 的金奈分校上的本科，然后到美国加州大学伯克利分校读人工智能的博士，曾经在 Google 的 DeepMind 实习，毕业后去了 OpenAI。
GitHub Copilot 的流行让他看到了 AI 的机会，直接通过邮件联系了几个投资人，在只有想法没有任何产品的情况下吸引了投资人的注意，拿到了投资（这很硅谷），然后从 OpenAI 离职创业。
第一个产品是做 Twitter 的 AI 搜索，挖掘热门推文、粉丝的点赞和关注等信息，颇受欢迎，也积累了一些技术和磨炼了团队，但是因为后来马斯克收购 Twitter 后改变了 API 调用的策略，导致产品无法继续。
公司成立后不知道如何经营公司，连如何为员工买保险都不知道，所以开发了一个 Slack 机器人，借助搜索和 GPT 3.5 来回答问题，然后基于这个形式又对外推出了 Discord 的服务，邀请人试用后非常受欢迎，有些人甚至认为它是 Google 的替代品。
但一直没有勇气将这个工具公开发布，因为觉得只是小公司，无法挑战 Google。 投资人建议说：“你们现在无论如何都不起眼，如果你们发布这个工具然后失败了，你们的状况还是原来那样。你们并没有真正失去什么。”，于是采纳了建议，在 ChatGPT 发布一周后正式发布了第一个版本的 Perplexity。
没有很酷的演示视频，不需要注册和waitlist，只有一个简单的搜索框，但是发布效果超乎预期，甚至于连 Dell 的创始人 Michael Dell 都主动在领英上给 Aravind 发消息，说这是一个很好的应用。
目前（去年 11 月份的采访） 30 名员工，每周工作 4 天。当时 Perplexity 每天 300 万次的查询，一千万的月活用户，几万付费用户。但没有盈利，因为基础设施很昂贵，尤其是 GPT API 的费用。
每周追踪的前三个关键绩效指标是：每天的查询次数、用户留存和用户增长。
Perplexity 同样为非法信息和虚假新闻所困扰，Aravind认为解决这个问题需要两个条件：首先，需要大语言模型有很强的推理能力，这样就不会被特定信息源误导，可以更好的将信息融合，像一个专业的记者或者学者一样提供准确的包含可信引用源的信息；需要一个网页排名系统，了解网站的信誉。
美国互联网管理法律中有一条“230条款”，它让互联网服务提供商不必为用户发布的内容负责，同时又给予了平台“善意”审查用户发布内容的自由，因而被视作互联网公司高速发展的保护伞。但这个条款只适用于用户生成的内容，不适用于 AI 生成的内容。这也就是为什么 Google 这样的公司无法在 AI 领域做很大创新，因为有一定的法律风险，而 Perplexity 这样的创业公司就好多了。
另外Google的商业模式依赖于搜索排名和点击，所以很难推出 Perplexity 这样的产品去颠覆自己。
Aravind 认为想要成为一个可靠的产品，需要在五个方面做到最好，这五个方面是：
- 准确性
- 可靠性
- 速度
- 愉悦的用户体验和用户界面
- 产品个性化。
对于初创公司来说，想要在这些各个方面做好，可能只有 10% 的概率。所以，要在这五个方面同时做好，那将是十万分之一的可能性。也就是说只有十万分之一的初创企业才能做到这一点。并且就算他们做到了，也必须保持不断的改进，不断地迭代和完善。最终大概只有一百万分之一的初创公司可能实现如此高的用户信任度。
Aravind 并不担心被大公司抄袭，因为在他看来：
”最好的点子往往是那些你明说出来，人们还会觉得，哦，谁会去实施这个？这听起来真是天方夜谭。因为通常，只有结合了坚定的决心和深入骨髓的信念，这个想法才有可能成功。即使你向别人分享了一个想法。
比如拿 Perplexity 来说。这就是我们的想法。这看起来简单明了。你找到链接，阅读那些链接的网页，然后撰写一个带有引用的摘要。如果你告诉别人这个想法。别人可能会说，哦，显然，谷歌会这么做。微软会这么做。那我们存在的意义是什么呢？如果没有创业公司愿意尝试我们的想法。
但我们的存在是有原因的，因为实际上要做好这件事，比起资本，更需要的是热情。如果资本更重要，那我们就不应该进入这个行业。但是要精心策划所有的细节，并将其实施，不仅仅是关于资本。这正是我们存在的原因。“
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