是什么决定了你的AI Agent能卖多少钱？回顾了一下年初我自己做的思考整理，和大家分享一下：

记住这个公式：
场景价值=人数*单位时间用人成本*使用频率*单次效能节约时间

举例，如果有个企业内部流程：
每天有100个人使用该功能，每人每天使用10次，通过AI，每次缩减5分钟。这个人的企业用人成本是15000/月
那场景价值就是：100*10*5=5000分钟/天，一个月就省下5000*21.75/60=1812.5小时 这些小时值多少钱呢？15000/21.75/8*1812.5=156250

相当于这个场景理论上制造出了15.625w的额外收益
我们用这个来计算场景价值，评估提升收益

所以如果你的客户是一个小C端，你就卖不上钱。因为人数=1，用人成本可能也低

但你的客户是个人多的传统企业，你就有大机会。尤其是重人力的业务

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说到这里，我再来说说企业一般如何看待AI Agents的投入

企业在这方面改造的判断决策，基本判断是ROI>=50，甚至ROI>=100

如果找不到这种场景，宁可不做
很多人会很诧异，为什么不是大于1就干
小场景，不涉及大调动的，当然可以
但牵扯较多问题的需要协调的，就不行

因为这里面牵扯了大量的组织形态改造和人员变动
有这些东西，就牵扯进去老板的时间

原本老板本可以投入时间去盯扩大GMV的事情，结果因为这个事情牵扯了老板的精力，那投产比就会重新计算

而且这里面还涉及到推动这个Agents在企业管理进程中的阻力，所以如果没有一个明确的ROI>50甚至100的足够强有力的证明，是没办法有动力下决策执行的，除非这个老板本身极度坚定必须要整改

所有大公司内部构建AI Agents，在场景探索上，基本会遵从三个原则：
- 由简至繁：
先解决简单问题，不要想着一步到位
- 由点及面：
一个职能搞定了，扩散多个部门的相同职能
一个链条的单点搞定了，再继续搞定下一个点，直到链条整体提升
- 由内向外：
从内部解决，而不是寻找外部场景
内部解决好，开始抽象成中台解决方案，提供到更多业务，做成产品对外售卖

另外，还有一个视角，就是内部如果找不到，不如就先裁撤掉，反正事物发展就是这样的，臃肿了就精简，精简后就会再变快，然后又臃肿，事物就这样螺旋上升的

没必要非得死命等内部人发现场景，有时候给点儿压力，反而问题又都不是问题了，裁到最差无非就是把不挣钱的业务关停了，没什么大不了的，企业离开谁都可以运转

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