# 一张图看懂提示词工程

有点标题党😁, 不过作者制作的这张提示词工程速查表确实很完整 (也很长), 很适合初学者快速了解, 或没事拿出来翻一翻, 完整长图: https://t.co/fNp8emRAy8

最近和 @knowledgefxg 关于"图文"形式的简单交流, 也让我对知识和分享有了更新的认识, 我们不能寄希望于每个人都有耐心看完一个陌生人发的长篇文章, 在信息流里通过图文形式快速看到自己感兴趣的点, 简单浏览后再深入了解, 这种形式对更多人会更有效。
# 知识分享官的推文: https://t.co/6fXAk0nAS6

对提示词工程有了初步概念和体验实践后, 如果确实有用, 还想进一步更系统深入的了解, 下面再分享几个我自己常用的学习查阅的平台:

# 专业学习平台
- Prompt Engineering Guide @dair_ai @omarsar0
https://t.co/qGYDbLWcDi
- LearnPrompting @learnprompting
https://t.co/1HrKaTwXJf
- Prompt Engineering for Developers @DeepLearningAI
https://t.co/x2anQYhXja
- Prompt Engineering for ChatGPT @coursera
https://t.co/RK9qFVOEPV
- LLM prompting guide @Huggingface
https://t.co/f0FHNsx27s

# LLM 官方教程
- Official prompt engineering guide by OpenAI
https://t.co/spaGj6vtFL
- Prompt engineering overview by Anthropic
https://t.co/BdLJQfmj5q
- Prompting by MetaAI
https://t.co/YYULEH4KFd
- Introduction to prompt design by Gemini
https://t.co/h8bKHerq7l
- Prompt engineering by Cohere
https://t.co/UqIgtiqcSH
- Prompting Capabilities by Mistral
https://t.co/jfLXbuodfN

# 推荐关注账号
- @dotey 提示词工程最值得关注的 X 账号, 宝玉老师的分享价值很高, 从提示词工程理论到非常实战的场景, 非常规技巧, 系统提示词的获取等等.

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