AI 科学家 @SakanaAILabs

日本著名 AI 团队 Sakana AI 发布了他们的最新研究：
AI 科学家——迈向完全自动化的开放式科学发现

概述
给定一个广泛的研究方向，从一个简单的初始代码库开始(例如 GitHub 上现有的开源先前研究代码库)，AI 科学家可以执行创意生成、文献搜索、实验规划、实验迭代、图表生成、论文写作和审阅，以产生有见地的论文。
此外，AI 科学家可以在一个开放式循环中运行，利用先前的想法和反馈来改进下一代想法，从而模拟人类科学界。

主要流程
- 创意生成：
给定一个起始模板，AI 科学家首先 "头脑风暴" 出一系列新颖的研究方向。我们为 AI 科学家提供一个现有主题的起始代码 "模板"，让 AI 科学家进一步探索。然后 AI 科学家可以自由探索任何可能的研究方向。该模板还包括一个
LaTeX 文件夹,其中包含用于论文写作的样式文件和章节标题。我们允许它搜索 Semantic Scholar 以确保其想法是新颖的。
- 实验迭代：
给定一个想法和模板后，AI 科学家的第二阶段首先执行提议的实验，然后获取并生成图表来可视化其结果。它会做一个记录描述每个图表包含的内容，使保存的图表和实验笔记能够提供写论文所需的所有信息。
- 论文写作：
最后，AI 科学家以标准机器学习会议论文的风格,用 LaTeX 简洁而富有信息地撰写其进展。它使用 Semantic Scholar 自主查找相关论文进行引用。
- 自动论文审阅：
这项工作的一个关键方面是开发了一个由 LLM 驱动的自动审稿人，能够以接近人类的准确度评估生成的论文。生成的评审可用于改进项目或作为未来几代开放式构思的反馈。这实现了一个持续的反馈循环，使 AI 科学家能够迭代地改进其研究成果。

项目地址：
https://t.co/ljw5UgKOqP

点击图片查看原图