今天 DeepMind + Isomorphic Labs 联合推出了 AlphaFold 3，大名鼎鼎的蛋白质结构预测AI 的最新版，很明显 AlphaFold团队已经用上了这一波 AI 革命最核心的架构组合 Transformer + Diffusion！
AlphaFold 3 是一个生成式神经网络模型，通过定制版的 Transformer 架构，对空间三角数据形成 attention，再利用 Diffusion 扩散机制生成输入指定系统中每个原子的单独 3D 坐标，继续大力出奇迹的绘制氨基酸的三味结构，实现蛋白质预测。AlphaFold 3 模型的使用者可以输入蛋白质、核酸（DNA 和 RNA）以及小分子配体以及离子的各种组合，来生成所需的蛋白质结构，这才是“真”现实世界 AI 。。
就像 Sora 通过 Transformer + Diffusion 组合来想象 3D 版的现实世界一样，AlphaFold 3 用同样的机制预测生物的微观世界，我们通向 AGI 的道路肯定不止一种🤔
AF3 blog https://t.co/OZJaaLmYbr
Nature 论文 https://t.co/4P0V4cJ3zi
视频验证了 AlphaFold 3 设计药物的潜力，预测 Tim-3 免疫检测蛋白的结构，结果几乎一致！蛋白质数据库中不存在 TIM-3 的小分子晶体结构，完全是 AF3 预测的。。
