奥特曼：“许多创业公司认为GPT-5只是略有进步而非大幅提升，这将为他们提供更多的商业机会。

但这是一个错误的假设，如果按照这种思路，这些公司可能会被新一代模型完全“碾压”，甚至摧毁。

因为GPT-5的能力提升幅度将超乎人们的想象...”

当地时间3月14日，在旧金山 1960 大厦举行的 K-Startup-OpenAI Match Day 上奥特曼接受了韩国硅谷特派记者团的采访，发表了上述看法。

Altman CEO表示，“我不知道GPT-5将何时发布，但它将在高级推理功能上实现质的飞跃，这不仅仅是一次小步进，而是一次巨大的跨越。

他还反驳了外界对GPT模型存在局限的猜疑，表示如果能投入足够的计算资源，构建超越人类智能的通用人工智能（AGI）将指日可待。

Altman 还特别提到，那些期待GPT-5仅有微小进步的人，实际上可能会在未来的技术变革中处于不利地位。他预示，GPT-5的进步将远超许多人的想象，它的改进幅度将是惊人的。

他甚至指出，对于自己和OpenAI而言，除了追求AGI的构建之外，几乎不再关注其他任何事情，即使是曾经受到广泛关注的区块链和生物技术等领域。

Altman的视野完全聚焦于AI，他正在积极推动全球AI基础设施的创新，并对AI的未来发展持乐观态度。他认为，一旦能够突破当前的计算能力限制，实现AGI，那么目前面临的包括能源短缺在内的各种问题都将得到解决。此外，他还指出，数据量的增长可能无法跟上AI发展的步伐，未来可能需要开发能够用更少数据进行学习的新模型。

几个关键观点：

1、GPT-5性能进步巨大：Altman强调，GPT-5将在高级推理功能上实现重大进步，性能改进将超出当前的预期。

2、反驳GPT模型的局限性：他坚信，只要有足够的计算资源，就能构建超越人类智能的通用人工智能（AGI），对GPT模型没有局限性表示自信满满。

3、技术变革下的适应：Altman提醒，低估GPT-5的改进幅度可能会让人在未来技术剧变中处于劣势，强调GPT-5的进步将是革命性的。

4、专注于AI和AGI的构建：他表示，除了追求构建AGI之外，几乎对其他任何事情不再关注，包括区块链和生物技术等领域。

5、全球AI基础设施的创新：Altman正在推动全球AI基础设施的创新，一旦能够突破当前的计算能力限制，实现AGI，那么目前面临的包括能源短缺在内的各种问题都将得到解决。

6、数据量增长的挑战：他指出，随着AI发展的加速，数据量的增长可能跟不上步伐，未来可能需要开发能够用更少数据进行学习的新模型。

原文：https://t.co/V9fwfuDpMt

全文翻译：

硅谷特派记者团联合采访

忽视改进幅度和业务展开时的落后

就是这样，GPT 模型正在无限制地发展

通用人工智能（AGI）的科学研究是可持续经济动力

Sam Altman，OpenAI 的首席执行官（CEO），表示 GPT-5 的性能改进幅度将超出预期，警告不应忽视这种“创新的延迟”。每当开发出 GPT 的下一个模型时，不仅企业，日常生活的多个领域都将被替代和消失，这强调了需要更多新思维。

这实际上是 Altman CEO 首次对 GPT-5 的性能给出如此自信的“信号”。他明确表示，他和 OpenAI 的目标是构建“通用人工智能（AGI）”，并且如果投入大量的计算资源来加速 AGI 的到来，那么人工智能（AI）计算所需的电力等现实问题将容易得到解决，这是他给出的乐观观察。

3月14日（当地时间），在与韩国硅谷特派记者团会面时，Altman CEO表示，“我不知道GPT-5将何时发布，但它将作为一个在高级推理功能上进一步跃进的模型取得巨大进步。”他补充说，“有很多关于GPT是否存在限制的问题，但我可以自信地说‘没有’。”他表达了对GPT模型没有限制的信心，并表示如果投入足够的计算资源，构建超越人类的AGI将不会困难。

Altman CEO还表示，低估GPT-5的改进幅度并据此展开业务将是一个巨大的错误。这意味着正在开发中的GPT-5的改进幅度超乎想象。他说，“许多创业公司认为，与其GPT-5取得巨大进步，不如只有小幅进步更令人高兴（因为这样会有更多商业机会），他们假设进步会较慢，但这是一个巨大的错误。”他强调，“在这种情况下，像技术剧变常发生时那样，他们可能会被下一代模型‘碾压’。”

除了“构建AGI”之外，Altman CEO似乎对其他事情不再感兴趣。他表示已经对AI以外的其他技术，如区块链和生物技术失去了兴趣。他说，“过去，我对世界上发生的一切都有一个很广阔的视野，能看到从狭窄视角看不到的东西，”但“遗憾的是，现在我完全专注于AI（全时AI），很难有其他视角。”

最近，Altman CEO正在为全球AI基础设施的创新而奔波。在这个过程中，甚至出现了“7万亿美元融资说”，引发了广泛关注。Altman CEO说，“除了思考下一代AI模型之外，我最近花费了大量时间在‘计算（运算）构建’上，因为我越来越相信计算在未来将成为最重要的货币。”他表示，“但世界没有为足够的计算做好计划，没有正视这个问题，我非常关注如何以尽可能低廉的成本构建大量计算。”

如果能突破计算能力的限制达到AGI，那么为AI运行所需的电力短缺等将成为“次要问题”。Altman CEO展示了一种乐观观点，他说，“我最期待AGI的是，通过科学发现，AI的加速发展能够实现核聚变发电，从而更快找到解决电力问题的方法。”他强调，“我认为通过AGI进行的科学研究几乎是持续经济增长的唯一动力和决定因素。”

他还表达了对AI发展可能面临的一个挑战的担忧，即数据量无法跟上AI开发的速度，数据短缺可能会阻碍AI的进步。他指出，随着网络上的任务越

他还表达了对数据量跟不上AI发展速度的担忧，指出数据不足可能成为阻碍AI发展的一个问题。随着网络上需要执行的任务越来越多，我们可能会面临所谓的“数据壁”，甚至可能无法突破。他强调：“从长期来看，人类生成的数据可能会变得不足，因此我们需要能够用更少的数据学到更多的模型。”

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