现在做基于Embedding的文档问答已经不是什么新鲜事，但是这个视频还是值得一看，主要是他介绍了几种不同的生成问答结果的方式：1. Stuff，我们熟知的把找到的文档块和问题一起扔给LLM总结2.……

发布时间: 2023-06-11 17:30:21

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现在做基于Embedding的文档问答已经不是什么新鲜事，但是这个视频还是值得一看，主要是他介绍了几种不同的生成问答结果的方式：
1. Stuff，我们熟知的把找到的文档块和问题一起扔给LLM总结
2.……
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1年前由宝玉提交

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就是普通的文档问答，基于Embedding做相似度搜索，把字幕向量化存向量数据，而且它没有用OpenAI的Embedding（用的Gegeral Text Embeddings (GTE) model），估计中文支持不会太好。
顺便说下，首页搜索框的自动完成是调用的YouTube的API所以看着还行
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11个月前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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这篇文章大致讲清楚了Embedding和如何借助Embedding做PDF问答，原文翻译如下（略有删改）：

向量数据库和Embedding是现在 AI 领域的热门话题。

Pinecone 是一家向量数据库公司，估值约为 10…
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1年前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

前两天大家还给我科普embedding/chatpdf早就成熟烂大街了，但是没人提embedding幻觉概率35%啊。一觉醒来groundx绕过embedding做的rag准确率98%了。
基于1000多页的德勤pdf，带表和图，测试问题92个，不排除这些问题都是筛选过能答对的。就算筛选过，其他rag答不对groundx能答对，也能体现能力差距。
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7个月前 • Datou • -- 点击 0 评论

这是目前看到对chatpdf/chatdoc实现原理最简洁清晰的解释。

Embedding是数据的n纬向量表示，无论是文本、图片、音频、视频都可以做Embedding。

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时政
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1年前 • 响马 • -- 点击 0 评论

文档Embedding问答类网站已经卷的不行了，这个叫Chatbase的产品，它不仅支持pdf，还支持文本、网页等各种数据，然后每一个数据可以有一个单独的url，你可以分享出去让其他人一起用，并且别人不需要登录就可以使用。…
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1年前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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