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最近两周把《RAG-Driven Generative AI》看完了,顺便跟着附带的代码完整的实践了一遍,整体上非常推荐,尤其一定把代码都跑一遍。 整本书核心内容如下: 1. 为什么选择检索增强生成 (RAG)? 2. 使用 Deep Lake 和 OpenAI 构建 RAG 嵌入向量存储 3. 基于索引的 RAG 构建:结合 LlamaIndex、Deep Lake 和 , page 24
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