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现在的大语言模型，就像是小学中学没好好学过数学的一批大学生，全靠死记硬背记答案混过了高考，记忆力超好，知识特别丰富，写出来的东西也漂亮，还善解人意。用人单位一开始还挺高兴，日常找找资料写写公文那是没得说，写程序都还不错，但用了一段时间发现这帮大学生数学和逻辑真的不行，也不愿意学习
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现在的大语言模型，就像是小学中学没好好学过数学的一批大学生，全靠死记硬背记答案混过了高考，记忆力超好，知识特别丰富，写出来的东西也漂亮，还善解人意。用人单位一开始还挺高兴，日常找找资料写写公文那是没得说，写程序都还不错，但用了一段时间发现这帮大学生数学和逻辑真的不行，也不愿意学习

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由 宝玉 提交

现在的大语言模型，就像是小学中学没好好学过数学的一批大学生，全靠死记硬背记答案混过了高考，记忆力超好，知识特别丰富，写出来的东西也漂亮，还善解人意。用人单位一开始还挺高兴，日常找找资料写写公文那是没得说，写程序都还不错，但用了一段时间发现这帮大学生数学和逻辑真的不行，也不愿意学习新知识。

都这么大了也没法回炉重造了，负责带这些大学生的导师们只好死马当活马医，告诉学生们，数学推理这种问题，列出步骤就能改善很多（Let's think step by step）！

好一点的导师甚至还会针对特定的问题耐心的列出步骤，这还真的管用，马上学生们推理水平上了一大截，甚至能解决稍微复杂一点的问题。但是遇到导师自己也不会的，或者懒得说的，学生们只好只有发挥，有时候还真蒙对了，有时候就是胡说八道，但解题过程有模有样，不懂的可能还真被忽悠了！

然后有聪明人把自己平时解题和推理的思维过程总结出来了，比如要从几个不同角度去考虑、要去反思、要验证结果，然后让大学生们执行所有任务都按照这一套来。你还别说，对于有些任务还真的效果好一点，于是有人惊呼：神级 Prompt。

但是如前面两位网友分析的，这种模仿别人思维过程的，可能只是在“表演思考”，他们的数学基础并没有本质提升，虽然在特定的一些任务会表现更好，但是并不代表真的可以改变自身数学基础不行的本质。

那么 o1 模型呢，就像新一代的大学生，从小就开始题海战术，每天做大量的数学题和编程题，并且做的时候都要严格的列出步骤，做完了就去对答案，不对重新做！

等这批大学生毕业，他们的数学推理能力已经变得很强了，遇到问题不需要导师们去引导怎么思考，而是会根据平时的训练，自行去推理，自行验证，遇到错误了能回退回去重新推演。当然对于一些已经有最佳实践步骤的问题，导师们给出步骤会结果更好。

摘录自：https://t.co/AdNoxpDzuQ

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有人问我如何学好英语，这个话题说大也大，说小也小，我们简单探讨一下。 虽然我们不能像谷爱凌一样可以出生在旧金山，但是不代表我们就不能学好英语，英语是一种语言，不一定要好，但是一定要“够用”。

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好家伙，能手机部署LLM大模型来了。MiniCPM: 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，MiniCPM-2B 仅有 24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。与 Mistral-7B相近（中文、数学、代码能力更优），整体性能超越 Llama2-13B、MPT-30B、Falcon-40B 等模型。

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不知道大概是从2018年，还是2019年
一种中国最好的论调就开始在互联网上出现
并且成为主流
任何东西只要沾到中国，就是最好的
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中国学生从小学习辛苦，没有娱乐，学生从小学习辛苦，没有娱乐就是对的

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芝加哥大学布斯商学院研究论文：《使用大语言模型进行财务报表分析》
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陶哲轩对 o1 的点评：更强大，但是在处理最复杂的数学研究任务还不够好，就像指导一个水平一般但不算太无能的研究生。
我体验了一下 OpenAI 最新版本的 GPT，即 GPT-o1，它在运行大语言模型 (LLM)

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好多北京高校食堂都用的“化工油”：清华、北大、中央戏剧学院、北京语言大学、北京科技大学、中国人民警察大学、对外经贸大学……

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• iPaul🇨🇦🇺🇦 • -- 点击
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非常受用的分享，现在我每写一个 prompt 都会让大模型 "反思下自己的表现" "并给自己的表现打个分"，像极了一个 PUA 大师，但效果确实好。
智能体设计模式：
- 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ；
- 使用工具：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索、代码执行等 ；
-…

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• Leo Xiang #Tencent • -- 点击

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