Google 团队开发出一种可流式传输，实时创建非常逼真的三维场景的技术：SMERF
SMERF 能够在最大300平米的房间内渲染出非常细致的图像，精度达到厘米级别。
最牛P的是，它只在普通智能手机和笔记本电脑就能进行60 fps 或更高的速度实时渲染，并提供完整的六自由度（6DOF）3D导航体验。
SMERF 旨在解决实时视图合成的挑战，特别是在渲染大型、近照片级真实场景时的性能和质量问题。
主要特点：
- 实时渲染大型场景：SMERF 能够快速生成大型三维场景的图像，如室内空间或户外环境，而且几乎没有延迟。SMERF 能够在大场景（最大 300 平方米）中实现实时、高保真的视图合成。
- 高效的内存使用：它使用高效的方法来处理数据，使得即使在内存有限的设备上也能流畅运行。包括普通的智能手机和笔记本电脑。
- 高质量的图像：生成的图像质量高，细节丰富，接近照片级真实感，精度达到厘米级别。
- 六自由度（6DOF）导航：用户可以在三维场景中自由移动，包括向上、向下、向左、向右、前进和后退，以及围绕三个轴旋转。
技术创新：
1、分层模型划分方案：SMERF 采用了一种分层的模型划分方法。这意味着它将大型场景分解成多个层次或部分，每个部分单独处理，从而提高了处理效率和渲染速度。
2、蒸馏训练策略：蒸馏训练是一种机器学习技术，它涉及将知识从一个大型、复杂的模型（教师模型）转移到一个更小、更高效的模型（学生模型）。这种策略有助于提高模型的性能，同时保持较低的计算成本。
项目及演示：https://t.co/NoWSMsoMVu
论文：https://t.co/PrYor65Z9e
