这款名为 Coze 的产品是否看起来眼熟？由某裁员中的大厂“高 Level”团队创作。该产品的完成度其实做得不错，毕竟是重金投入。但社区中屡有朋友向我发来询问，因为实在和 Dify 太像了，连我们选择不恰当的那些英文术语都全盘搬走。简单的说下吧：

我们一直在做的就是持续创新、并坚持向社区交付高品质的产品。论资金密度我们是无法跟这个体量的大厂去拼的，但我们可以保持开放、中立、透明。Dify 为开发者的做的事可以归结为三项：
1. Democratization of AI，围绕 LLM 的 RAG 和 Fine-tune 等是复杂技术，有待简化；
2. Cross-Functional Collaboration in AI，我们相信 非技术人员需要参与到 AI 应用的定义过程之中；
3. Data-Driven Feedback，AI 应用的效果提升建立在来自生产数据的反馈，为全社会加速这个流程的运转。

如何应对？
1. 据我已知，Dify 有超过万计的私有部署实例，已经有许多开发者基于我们赚到了钱、融到了资以及少走了弯路（虽然我们没怎么收钱）。社区是我们最重要的力量和资产；
2. 我们会在近期开放产品的 Roadmap，并发布详细的贡献指南；
3. 大厂仿品有价值的特性，我们会做得更好，然后“贡献”给开源社区；
4. 与全生态合作伙伴加深合作，我们和国内所有的模型公司都有非常棒的沟通；
5. 将未来我们的收入分出来一部分给贡献者。

创业公司如何对待大厂？
在热门赛道，国内几乎所有的大厂都会以战投、交流、比赛等方式与创业者接触，然后把情报带回去注资研发。今年某些厂商狂搞黑客松就是现象之一，目的并不是简单的拉高声量。

大厂应该如何对待创业项目？
1. 出来好好交个朋友，不寒碜；
2. 向借鉴的开源项目公开致敬，即使没有直接使用源码；
3. 向开源社区做贡献。

就说这些，如果你想以任何形式参与 Dify 的产品，发邮件至 [email protected]，Do it for you.

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