Dynalang：一个由加州大学伯克利分校的研究团队开发的项目，它的目标是理解人类语言指令，并将这些语言指令与它看到的世界联系起来，然后构建一个能够预测未来情况或事件的多模态世界模型，并据此执行特定的任务。
想象一下，你告诉一个机器人去厨房拿一杯水，它不仅需要理解你的话，还需要知道厨房在哪里，杯子长什么样，水在哪里等等。
Dynalang不仅可以理解和执行这样的指令，还可以从语言中学习有关世界如何运作的知识。例如，通过阅读书籍和观看视频，它可以学习到雨后路滑，所以开车时要小心。这样的信息可以帮助它预测未来可能发生的事情，并据此做出决策。
与传统的机器人代理不同，Dynalang还可以使用过去的语言经验来预测未来的语言和视觉情景。这意味着它可以从过去的经验中学习，并运用这些学到的知识来更好地理解未来可能遇到的新情境。
总的来说，Dynalang是一个聪明的机器人代理，它可以通过理解人们的语言和观察世界来学习如何在世界中行动。无论是执行简单的任务，还是理解复杂的世界规则，它都可以通过学习语言和观察来不断提高自己的能力。
